Trabajos remotos de Datos y analítica desde Canadá

Impulsarás insights estratégicos en marketplace de Thumbtack, enfocándote en conversión y monetización. Requiere 6+ años en roles analíticos, preferentemente tech, y experiencia en plataformas de dos lados.

Construirás servicios de datos altamente confiables para integrar blockchains y diseñarás modelos de datos complejos para consultas a escala de petabytes. Requiere 5+ años en arquitectura de sistemas distribuidos, dominio de Python, SQL/SparkSQL, y experiencia con Spark, Kafka, Airflow y plataformas cloud.

Diseñarás y mantendrás modelos SQL que transformen datos crudos en productos analíticos confiables, garantizando gobernanza y calidad de datos. Requiere dominio de SQL, experiencia en modelado de datos, fluidez con LLMs/herramientas de IA agentica, y estar autorizado/a a trabajar en Canadá (sin patrocinio de visa).

Establecerás frameworks de analítica operacional para mercados internacionales nuevos y traducirás insights en estrategias de crecimiento. Requiere 5+ años en analítica cross-funcional, SQL, modelado de datos y experiencia en experimentación.

Desarrollarás y operarás infraestructura de bases de datos relacionales a escala de petabytes usando PostgreSQL/Citus. Necesitas 5-8 años de experiencia en producción, dominio profundo de optimización SQL, experiencia con herramientas CDC y automatización en Python o Go.

Liderarás la ingeniería de datos financieros en un mercado, mejorando confiabilidad y gobernanza. Necesitas 2+ años gestionando ingenieros y 6+ años construyendo sistemas de datos en producción.

Serás socio/a estratégico/a en análisis de datos, asociándote con líderes y equipos para traducir preguntas complejas en análisis rigurosos y decisiones empresariales. Requiere experiencia avanzada en analytics, machine learning y experimentación; ciudadanía o autorización de trabajo en US/Canadá.

Guiarás la estrategia de seguridad y detección de abuso en Wikipedia mediante análisis cuantitativos avanzados, colaborando con equipos de producto e ingeniería. Requiere experiencia en diseño experimental, machine learning, SQL, Python, y disponibilidad 13:00-19:00 UTC; autorización de trabajo en tu país.

Dirigirás la arquitectura de Analytics Engineering y construirás modelos confiables y escalables que impulsen decisiones. Requiere experiencia senior en modelado de datos, dbt, SQL, y arquitectura de datos; ciudadanía/autorización de trabajo en US o Canadá.

Diseñarás y operarás pipelines y sistemas de datos que potencien análisis, ciencia de datos y decisiones operacionales en Render. Necesitas 7+ años en ingeniería de datos, experiencia en arquitectura de plataformas modernas, y capacidad de mentorizar; se requiere autorización de trabajo en US o Canadá.

Diseñarás y liderarás pipelines de datos escalables en tiempo real y batch, mentoría de ingenieros/as y arquitectura de sistemas de datos. Requiere experiencia senior en Snowflake, CDC, transformación de datos y liderazgo técnico.

Dirigirás la estrategia de cobranzas y recuperaciones para Affirm Canadá, desde cuentas vencidas hasta recuperación post-castigo, trabajando con Producto y Cumplimiento. Necesitas 5+ años en analytics de crédito al consumo, dominio de SQL, experiencia con diseño de experimentos y profundo conocimiento del marco regulatorio canadiense.

Construirás agentes de IA y productos de datos para optimizar equipos de go-to-market. Requiere 4+ años en analytics/operaciones de ventas, experiencia con LLMs, SQL avanzado, Python y herramientas GTM; autorización para trabajar en US o Canadá.

Diseñarás experimentos y analizarás datos complejos para impulsar la estrategia de producto en Quora. Requiere experiencia avanzada en estadística, SQL y Python, con capacidad para comunicar insights a líderes ejecutivos.

Serás dueño/a de la plataforma de datos interna, desde la arquitectura de Snowflake hasta la orquestación en Dagster, e impulsarás mejoras en confiabilidad y costo. Requiere experiencia Staff en plataformas de datos, profundo conocimiento de dbt y almacenes en la nube, y familiaridad con orquestadores modernos como Dagster.